Uvod v računalniški vid in razpoznavanje vzorcev

Celotno gradivo predavanj, razporejeno po poglavjih, z označeno pomembnostjo, vsemi formulami z dovoljenega lista in 37 interaktivnimi pripomočki, s katerimi lahko vsak postopek preračunaš, premikaš in vidiš, zakaj deluje tako, kot deluje.

⚠️ Najprej to — kakšen je izpit v resnici

Oba primera izpita v mapi test/ sta 100 % računska: 25 oz. 12 vprašanj z več možnimi odgovori, vsako vredno 20 točk, brez teoretičnih esejev. Vsako vprašanje pokriva en točno določen postopek in ta se ponavlja iz roka v rok — 12 vprašanj 2. kolokvija je istega tipa kot vprašanja 14–25 celotnega izpita.

Zato uči tako: razumi logiko v poglavju, potem pa prevadi tip naloge s pripomočkom, dokler ne znaš postopka na pamet. Seznam vseh tipov je v 25 tipov nalog.

Kje začeti

PRIPOROČENO PRVO
Kako se učiti ta predmet
Kaj pomenijo oznake pomembnosti, kako je zgrajen izpit, v kakšnem vrstnem redu se lotiti snovi in kje so najpogostejše napake.
JEDRO PRIPRAVE
25 tipov izpitnih nalog
Vsak tip naloge: kaj sprašuje, kateri postopek uporabiš, kje se največkrat zalomi, in povezava na pripomoček za vadbo.
izpitrecepti
DOVOLJENO NA IZPITU
Formule z lista
Vse formule z obeh strani, ki ju dobiš na izpitu — urejene po poglavjih, z razlago vsake oznake in opozorilom, česa na listu ni.
PREVERI SE
Oba izpita, rešena po korakih
37 nalog z obeh primerov izpita. Klikni odgovor, dobiš popolno rešitev — vse računsko preverjeno.
25 + 12 nalog

Poglavja

POGLAVJE 1
Uvod v računalniški vid
Slikovna funkcija, piksel, kontrastna in prostorska ločljivost, sosedstvo, operacije nad slikami.
2 pripomočka
POGLAVJE 2
Model kamere in zajemanje slik
CCD, A/D pretvorba, kamera na luknjico, leče, notranji in zunanji parametri, kalibriranje.
naloge 1–34 pripomočki
POGLAVJE 3
Predobdelava slik
Linearizacija, histogram in izenačitev, konvolucija, nizko/visoko sito, Gauss, mediana, Sobel, Laplace.
naloge 4–75 pripomočkov
POGLAVJE 4
Segmentacija slik
Pragovne operacije, MEAN/MEDIAN/OPTIMAL/KAPUR, označevanje regij, sledenje meji, ujemanje šablon.
naloge 8–114 pripomočki
POGLAVJE 5
Zaporedje slik in sledenje gibanja
Slike razlik, statično ozadje, optični pretok, sledenje objektom.
naloge 12–132 pripomočka
POGLAVJE 6
Geometrija več pogledov
Epipolarna omejitev, osnovna in temeljna matrika, algoritem osmih točk, triangulacija, stereo vid.
naloge 14–186 pripomočkov
POGLAVJE 7
Uvod v razpoznavanje vzorcev
Področje uporabe, učna množica, značilnice, normiranje, K povprečij, najbližji sosed, izpusti enega.
naloge 19–217 pripomočkov
POGLAVJE 8
Osnovni pojmi o nevronskih mrežah
Možgani proti računalniku, organski nevron, model umetnega nevrona, topologija, delitev mrež.
1 pripomoček
POGLAVJE 9
Zvezni večplastni perceptroni
Gradientni sestop, enonevronski perceptron, tri načini označevanja, dvoplastne mreže, prileganje.
naloge 22–233 pripomočki
POGLAVJE 10
Samoorganizirajoče se nevronske mreže
Topologija SOM, pravilo Hebba, ekvivalentni algoritem, ohranjanje topologije, mere učinkovitosti.
naloge 24–253 pripomočki

Tvoj napredek

Napredek se hrani lokalno v tvojem brskalniku. Poglavje označiš za predelano z gumbom na dnu vsake strani.

Od kod prihaja gradivo

VirKaj je notriKje je na tej strani
gradivo/gradivo.pdf148 prosojnic predavanj, celotna snovPoglavja 1–10; vsak razdelek ima originalno prosojnico priloženo
formule/…del1, …del2List s formulami, ki ga dobiš na izpituFormule — z označbo na listu
test/urv_praksa.pdf1. pisni izpit, 25 nalog, 500 tRešeni izpiti — naloge T1
test/urv_praksa_2.pdf2. kolokvij, 12 nalog, 240 tRešeni izpiti — naloge T2
gradivo/dodatno gradivo/Zapiski DOSIS — digitalna obdelava slikVključeno kot dopolnilna razlaga v poglavjih 1, 3 in 4